مقایسه کارت گرافیک Nvidia Tesla A100 و Nvidia Tesla V100

کارت گرافیک Nvidia Tesla A100 و Nvidia Tesla V100 برای کاربردهای مختلفی مناسب هستند و بسته به کاربرد مورد نظر، ممکن است یکی از آنها بهتر باشد با این حال تفاوت هایی هم بین آنها وجود دارد. در این مطلب به طور کامل به مقایسه این دوکارت گرافیک می پردازیم تا شما بهتر بتوانید برای خرید کارت گرافیک مورد نظر خود تصمیم بگیرید. پس با ماکان پرتو همراه باشید.

کارت گرافیک Nvidia Tesla A100

کارت گرافیک Nvidia Tesla A100 با هسته تنسور، بر اساس معمـاری آمپر طراحی شده است. این کارت گرافیک دارای 40 و یا 80 گیگابایت حافظه با استاندارد HBM2e می باشد. کارت گرافیک A100 به 6912 هسته‌ی گرافیکی مجهز است و می‌تواند حداکثر از هفت دستگاه پشتیبانی کند و به هر‌یک از آن‌ها 10 گیگابایت حافظه‌ی گرافیکی اختصاص دهد.

از آنجایی که این شتاب دهنده دارای حافظه گرافیکی بزرگ و بسیار سریع است، برای استفاده در سرور، سیستم های سازمانی که چندین یوزر به آن متصل هستند مناسب است. همچنین این کارت گرافیک در پردازش‌های سنگین تولید محتوا، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز مورد استفاده قرار میگیرد.

کارت گرافیک Nvidia Tesla V100

کارت گرافیک Nvidia Tesla V100 مبتنی بر ریزمعماری پردازنده گرافیکی Volta است و تراشه ای که در آن بکار رفته از 21 میلیارد ترانزیستور بر خوردار است. این کارت با طراحی عالی و بدنه مقاوم طراحی شده و دارای حافظه 32 و یا 16 گیگابایتی از نوع HBM2 می باشد.

همچنین این کارت گرافیک از 5120 هسته‌ ی CUDA و 6 مگابایت کش L2 بهره برده است و مخصوص سوپر کامپیوترها و دیتاسنترهای پردازش سنگین می باشد.

می توان از این کارت گرافیک در هوش مصنوعی، آزمایشات مولکولی، پردازش های سرور، یادگیری عمیق و ماشین، پردازش های ابری و… استفاده کرد.

پیشنهاد مطالعه: مقایسه کارت گرافیک Nvidia Tesla P4 و Nvidia Tesla P40

کارت گرافیک Nvidia Tesla A100 و Nvidia Tesla V100 دو مدل مختلف کارت گرافیک هستند که برای کارهای مختلف کاربرد دارند. در زیر شباهت و تفاوت‌های اصلی میان این دو مدل را بررسی می‌کنیم:

شباهت و تفاوت‌های کارت گرافیک Nvidia Tesla A100 و Nvidia Tesla V100

1. معماری:

کارت گرافیک Tesla A100 از معماری Ampere استفاده می کند که نسل جدیدتر و بهینه تر از معماری Volta است که در Tesla v100 به کار رفته است.

2. هسته CUDA:

کارت گرافیک A100 دارای 6912 هسته CUDA است که بیشتر از 5120 هسته CUDA در v100 است این به این معنی است که Nvidia Tesla A100 می تواند بیشترین عملیات را در هر ثانیه انجام دهد.

3. نوع و میزان حافظه:

تسلا A100 از حافظه HBM2e با ظرفیت 40 و 80 گیگابایت بهره می‌برد و کارت Tesla V100 از حافظه HBM2 با ظرفیت 16 گیگابایت یا 32 گیگابایت استفاده می‌کند. میزان حافظه در Nvidia Tesla A100 بیشتر است و این به این معنی است که Tesla A100 می تواند داده های بیشتری را در حافظه خود ذخیره کند و با محدودیت کمتری روبرو شود.

4. نوع کاربری:

تسلا A100 از نظر مشخصات فنی برای کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و محاسبات علمی پیشرفته بسیار مناسب است و تسلا V100 نیز برای کاربردهای مشابه مورد استفاده قرار می‌گیرد اما بیشتر به عنوان یک کارت گرافیک محاسباتی بسیار قوی شناخته می‌شود.

5. پهنای باند:

کارت Nvidia Tesla A100 دارای پهنای باند 1555 گیگابایت بر ثانیه است که بیشتر از 900 گیگابایت بر ثانیه در Nvidia Tesla v100 است. این به این معنی است که A100 می تواند داده ها را با سرعت بیشتری به حافظه منتقل کند.

6. لیتوگرافی:

تسلا V100 با استفاده از فناوری تولید 12 نانومتری ساخته شده است، در حالی که Tesla A100 از فناوری تولید 7 نانومتری بهره می‌برد. این به معنای این است که Tesla A100 دارای تراشه‌های کوچکتری است که می‌تواند بهره‌وری بیشتری را به ارمغان بیاورد.

7. سرعت پردازش:

با توجه به تعداد هسته‌های بیشتر و معماری بهبود یافته، Tesla A100 قادر به ارائه پردازش با سرعت بالاتری نسبت به Tesla V100 است. این به معنای این است که Tesla A100 در برخی از بارهای کاری همچون پردازش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می‌تواند عملکرد بهتری ارائه دهد.

8. تکنولوژی Deep Learning:

کارت گرافیک Tesla A100 با وجود بهبودهای معماری و تعداد هسته‌های بیشتر، امکانات بیشتری برای یادگیری عمیق (Deep Learning) ارائه می‌دهد. از جمله این امکانات می‌توان به Tensor Core جدیدتر، Multi-Instance GPU و تکنولوژی NVLink اشاره کرد که به تسریع فرآیندهای یادگیری عمیق کمک می‌کنند. به طور کلی، Tesla A100 توانایی‌ها و قابلیت‌های بهبود یافته‌ای نسبت به Tesla V100 دارد. این تفاوت‌ها به عنوان یک نتیجه از بهبود معماری و تکنولوژی تولید جدیدتر در Tesla A100 به وجود آمده‌اند. با این حال، هر کدام از این کارت‌ها می‌توانند بهترین انتخاب برای کاربردها و موارد استفاده خاص خود باشند.

جدول مقایسه کارت گرافیک های Nvidia Tesla A100 و Nvidia Tesla V100

کلام پایانی

به طور کلی، می توان گفت که Nvidia Tesla A100 یک کارت گرافیک قدرتمندتر و جدیدتر از Nvidia Tesla v100 است که برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین در زمینه های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، مدلسازی علمی و مهندسی مناسب است. البته Nvidia Tesla v100 هم یک کارت گرافیک با کارایی بالا است که در بسیاری از موارد می تواند نیازهای محاسباتی را برآورده کند.

در کل، Tesla A100 به دلیل معماری جدیدتر، عملکرد بالاتر و بهره‌وری بهتر در برخی موارد، انتخاب مناسب‌تری برای برخی از کاربردهای مشخص می‌باشد. اما این تصمیم باید بر اساس نیازهای خاص و بودجه موجود انتخاب شود.